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Les cas d'utilisation de l'informatique quantique
Lorsque l'on découvre l'informatique quantique, plusieurs questions viennent à l'esprit. Parmi ces questions, la première est généralement "qu'est-ce que l'informatique quantique ?". Parmi les autres questions secondaires, au moins l'une d'entre elles concerne généralement la nécessité ou non d'en apprendre davantage sur l'informatique quantique. Quelqu'un peut choisir d'apprendre l'informatique quantique simplement parce qu'il pourrait trouver cela intéressant. Cependant, les professionnels se demandent à juste titre s'il existe ou non des applications pertinentes pour leurs activités respectives. Les professionnels ont besoin de cas d'utilisation pour justifier le temps et les dépenses consacrés à l'investissement dans une nouvelle technologie, et a fortiori dans l'informatique quantique.
Qu'est-ce que l'informatique quantique et ses applications ?
L'informatique quantique peut être considérée comme une forme hautement spécialisée de calcul. En simplifiant à l'extrême, les ordinateurs effectuent généralement des calculs à l'aide de leurs unités centrales de traitement (UC). Toutefois, il existe du matériel spécialisé pour des classes de calcul très spécifiques. L'exemple le plus connu est l'unité de traitement graphique, ou GPU, qui est couramment utilisée pour l'édition de vidéos, le rendu de graphiques en 3D, le minage de crypto-monnaies et l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique. Un autre exemple est le Tensor Processing Unit (TPU), qui est utilisé pour des applications très spécifiques d'apprentissage automatique. Les utilisateurs d'ordinateurs qui n'ont pas besoin de calculs aussi spécialisés n'ont pas besoin d'un matériel aussi spécialisé.
De même, les unités de traitement quantique (Quantum Processing Units ou QPU) sont considérées comme utiles pour des catégories spécifiques de calcul. Elles ne remplaceront pas plus les CPU que ne l'ont fait les GPU et les TPU. Et comme pour les GPU et les TPU, tout le monde n'aura pas besoin d'une QPU. Mais, à l'instar des GPU et des TPU, ceux qui ont besoin de QPU ont tout à gagner à les utiliser. Un ingénieur en apprentissage automatique peut former des modèles beaucoup plus rapidement avec un GPU qu'avec un CPU. Un chimiste pourra un jour simuler des molécules beaucoup plus grosses avec une QPU qu'avec un CPU ou, d'ailleurs, un superordinateur doté de nombreux GPU.
Scott Aaronson , participant à la conférence Solvay, considère que les applications de l'informatique quantique se répartissent en cinq catégories :
1. Simulation de la physique et de la chimie quantiques, y compris la science des matériaux
2. Briser la cryptographie
3. L'optimisation
4. L'apprentissage automatique
5. Preuves de concept
Certaines industries, comme l' industrie manufacturière, explorent toutes ces possibilités. D'autres, en revanche, n'ont besoin que de quelques-unes d'entre elles. Quoi qu'il en soit, l'une des principales raisons d'explorer l'informatique quantique aujourd'hui est non seulement de bénéficier d'un avantage potentiel sur ses concurrents, mais aussi de ne pas se laisser distancer et de ne pas subir un jour un désavantage concurrentiel. La nature de ces avantages et désavantages concurrentiels variera d'une industrie à l'autre.
Quels sont les cas d'utilisation de l'informatique quantique ?
Les cinq catégories d'applications de l'informatique quantique ne doivent pas donner la fausse impression que les ordinateurs quantiques auront des cas d'utilisation limités. Il ne s'agit que de classifications générales. Dans chacune de ces catégories, des recherches considérables sont en cours. Cet article ne les énumère pas toutes, en partie parce qu'il est impossible de savoir ce que chaque entreprise et chaque université recherche. Toutefois, une grande partie de ces recherches a été rendue publique et continue de l'être, de sorte que ce qui suit vise simplement à élargir le champ des cas d'utilisation potentiels de l'informatique quantique. Voici quelques-uns des cas d'utilisation actuels et potentiels de l'informatique quantique.
En ce qui concerne la simulation de la physique quantique et de la chimie, y compris la science des matériaux, de nombreuses industries en prennent note. L'industrie automobile, par exemple, s'intéresse à la possibilité de fabriquer de meilleures batteries, y compris des batteries pour véhicules électriques et des cellules solaires, ainsi qu'à la fixation du carbone, c'est-à-dire à "une meilleure capture du carbone et une réduction des émissions de carbone", et même à la dynamique des fluides computationnelle (qui intéresse également l' industrie aérospatiale). L'industrie agricole, par exemple, s'intéresse à des questions telles que le dessalement, "l'amélioration de l'utilisation des sols pour un meilleur rendement des cultures", les engrais et autres réactions chimiques, la production d'engrais plus écologiques et le développement durable. Par ailleurs, l'industrie pharmaceutique s'intéresse aux catalyseurs chimiques, à la découverte de médicaments moléculaires au-delà des petites molécules, au repliement des protéines et à la simulation de la structure moléculaire.
La menace d'une rupture de la cryptographie concerne presque tout le monde. La cryptographie défensive et la cryptographie post-quantique "à sécurité quantique" sont particulièrement intéressantes pour les secteurs de la banque, de la finance, de la santé et de l'assurance. Là où les données sont protégées de manière classique, il existe un potentiel d'attaques quantiques futures. Rien que dans l'industrie pharmaceutique, les données des patients, la propriété intellectuelle, les informations financières et bien d'autres choses encore sont potentiellement vulnérables. Les domaines de recherche comprennent la mise en réseau, la génération de nombres aléatoires et la distribution de clés quantiques (QKD). Et, bien sûr, les gouvernements du monde entier s'inquiètent de l'impact sur la géopolitique, la sécurité nationale et la défense nationale.
Par ailleurs, partout où il y a un graphique, un calendrier ou une contrainte, il y a un besoin d'optimisation. Les services de développement commercial de tous les secteurs d'activité peuvent bénéficier de l' optimisation des publicités, de l' optimisation des récompenses de fidélité et de la conception des produits. Les fabricants, les grossistes, les entrepôts, les distributeurs et les détaillants, ainsi que l'industrie du transport dont ils dépendent tous, pourraient bénéficier d'un meilleur chargement des avions-cargos, de l' optimisation de la logistique, y compris de la logistique d'expédition, de l' optimisation des itinéraires, de l' optimisation de la programmation et de l' optimisation de la chaîne d'approvisionnement. En outre, les villes du monde entier pourraient voir s'améliorer la sécurité des aéroports, l' optimisation des infrastructures, y compris l' optimisation du réseau électrique, ainsi que l'optimisation des flux de trafic, y compris l' optimisation des itinéraires de bus.
Enfin, l'apprentissage automatique intéresse toutes les industries qui travaillent avec de grandes quantités de données. La classification, par exemple, a des applications médicales et policières, ainsi qu'une utilité pour assurer la qualité dans la fabrication et prédire les schémas de circulation pour les véhicules autonomes. Le traitement du langage naturel (NLP) est un outil puissant pour les détaillants, qui utilisent l'intelligence artificielle pour analyser le langage naturel et recommander des produits, faire de la vente incitative et de la vente croisée. Les prévisions météorologiques, pour n'en citer qu'une, s'appliquent à l'agriculture, au trafic aérien, à la sylviculture, au transport maritime et à bien d'autres domaines encore.
La classification des preuves de concept n'a pas de cas d'utilisation spécifique. L'idée générale est que les ordinateurs quantiques pourraient être utiles un jour pour démontrer la faisabilité de méthodes, d'idées, etc. Dans un sens, l'algorithme de Deutsch-Jozsa peut être considéré comme un exemple. Cet algorithme d'informatique quantique a été le premier à démontrer que les ordinateurs quantiques pouvaient effectuer certaines catégories de calculs beaucoup plus rapidement que les ordinateurs classiques. L'algorithme n'a en soi aucune autre valeur ; il ne peut pas être utilisé pour résoudre des problèmes réels de nature pratique. Cependant, il a prouvé, en principe, qu'il est possible d'obtenir un avantage en matière de calcul quantique.
Quels sont les avantages de l'informatique quantique ?
L'un des avantages souvent cités de l'informatique quantique est que les ordinateurs quantiques peuvent effectuer certains calculs beaucoup plus rapidement que les superordinateurs les plus puissants du monde. Dans certains cas, l'avantage proposé est extrême : des centaines de secondes contre des milliers d'années.
Avec ce dernier exemple, le calcul classique devient irréalisable. Un exemple célèbre, souvent utilisé par le Dr Robert Sutor de ColdQuanta, partenaire de Classiq, est celui d'une molécule de caféine. La molécule de caféine n'est pas énorme et est loin d'être la plus grosse molécule que les scientifiques voudraient simuler, mais la simulation complète de cette modeste molécule nécessiterait un superordinateur construit à partir de 1 à 10 % de la masse de la planète Terre. Étant donné qu'il est impossible de découper une partie aussi importante de la planète Terre, ou même de la Lune, pour construire un superordinateur, les scientifiques sont actuellement limités à des simulations partielles.
Un ordinateur quantique, en revanche, n'aurait besoin que de 160 qubits tolérants aux pannes pour simuler entièrement une molécule de caféine. Une simulation complète a beaucoup plus de valeur qu'une simulation partielle. Et même si l'humanité est encore loin de réaliser un ordinateur quantique de 160 qubits tolérant aux pannes, il est beaucoup plus pratique de construire un tel dispositif que d'extraire suffisamment d'astéroïdes pour construire un superordinateur de taille suffisante.
Un autre avantage formidable des ordinateurs quantiques ne retient pas suffisamment l'attention du public : ils sont plus écologiques. En effectuant certains calculs beaucoup plus rapidement qu'un superordinateur, un ordinateur quantique utilise "une fraction de l'énergie utilisée par les ordinateurs classiques". En fait, l'informatique quantique utilise "à peine 0,002 % de l'énergie du superordinateur". Comme vous pouvez le constater, l'informatique quantique permet de "réduire considérablementla consommation d'énergie dans les centres de données".
Quelles sont les possibilités offertes par l'informatique quantique ?
De nombreux cas d'utilisation potentiels de l'informatique quantique n'entrent pas dans l'une des classifications du professeur Aaronson. Voici quelques-uns de ces cas d'utilisation potentiels :
- Composer de la musique
- Développer et protéger la propriété intellectuelle de manière défensive par le biais de brevets et de publications
- Assurance contre la non-adoption de l'informatique quantique (désavantage concurrentiel)
- Algorithmes d'inspiration quantique
Avez-vous entendu parler d'autres cas d'utilisation envisagés pour l'informatique quantique ? Nous vous garantissons qu'il y en a d'autres. En fait, cette liste n'est que la partie émergée de l'iceberg proverbial. Pour quelles raisons votre organisation envisage-t-elle d'utiliser des ordinateurs quantiques ?
Comment les ordinateurs quantiques vont-ils changer le monde ?
D'un certain point de vue, les ordinateurs quantiques sont en train de changer le monde. Tout d'abord, des percées techniques sont régulièrement annoncées. Des entreprises comme ColdQuanta utilisent des lasers pour refroidir des atomes à des nanoKelvins de degrés au-dessus du zéro absolu afin de pouvoir les utiliser comme qubits. Et ce n'est qu'un exemple ; imaginez comment toutes les percées techniques issues de l'industrie de l'informatique quantique profiteront au monde entier.
Deuxièmement, la physique quantique passe de la théorie à l'expérimentation. Pour reprendre l'exemple de ColdQuanta, les physiciens du monde entier peuvent fabriquer et expérimenter des condensats de Bose-Einstein (BEC), également connus sous le nom de "matière quantique", à l'aide de leur système Albert accessible dans le nuage. Bien qu'Albert ne soit pas un ordinateur quantique, son jeune cousin Hilbert exploitera également la technologie des atomes ultrafroids.
Par ailleurs, l'informatique progresse à grands pas. Depuis qu'Ewin Tang a donné l'exemple avec les systèmes de recommandation, les chercheurs se sont inspirés des algorithmes quantiques pour accélérer les algorithmes classiques existants. Cette approche d'inspiration quantique apporte des avantages immédiats, car les algorithmes classiques peuvent être mis en œuvre dès aujourd'hui. Le défi, comme ce fut le cas après la percée d'Ewin Tang, est de concevoir des algorithmes quantiques encore plus puissants.
Enfin, les ordinateurs quantiques sont beaucoup plus respectueux de l'environnement que les superordinateurs. Cette estimation inclut d'ailleurs la mise en œuvre d'une réfrigération extrême et toute la consommation d'énergie qui en découle. Toutefois, certaines technologies de qubits fonctionnent à température ambiante et peuvent se passer du réfrigérateur de dilution, ce qui pourrait réduire encore la consommation d'énergie.
Les ordinateurs quantiques ne remplaceront pas les ordinateurs personnels. D'innombrables applications continueront à fonctionner sur les appareils actuels, simplement parce qu'il est plus efficace de le faire. Cela dit, les cas d'utilisation de l'informatique quantique vont bien au-delà de la factorisation des nombres et de la recherche non structurée. L'avenir de l'informatique quantique est prometteur, en fait, pour à peu près tout le monde.
Lorsque l'on découvre l'informatique quantique, plusieurs questions viennent à l'esprit. Parmi ces questions, la première est généralement "qu'est-ce que l'informatique quantique ?". Parmi les autres questions secondaires, au moins l'une d'entre elles concerne généralement la nécessité ou non d'en apprendre davantage sur l'informatique quantique. Quelqu'un peut choisir d'apprendre l'informatique quantique simplement parce qu'il pourrait trouver cela intéressant. Cependant, les professionnels se demandent à juste titre s'il existe ou non des applications pertinentes pour leurs activités respectives. Les professionnels ont besoin de cas d'utilisation pour justifier le temps et les dépenses consacrés à l'investissement dans une nouvelle technologie, et a fortiori dans l'informatique quantique.
Qu'est-ce que l'informatique quantique et ses applications ?
L'informatique quantique peut être considérée comme une forme hautement spécialisée de calcul. En simplifiant à l'extrême, les ordinateurs effectuent généralement des calculs à l'aide de leurs unités centrales de traitement (UC). Toutefois, il existe du matériel spécialisé pour des classes de calcul très spécifiques. L'exemple le plus connu est l'unité de traitement graphique, ou GPU, qui est couramment utilisée pour l'édition de vidéos, le rendu de graphiques en 3D, le minage de crypto-monnaies et l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique. Un autre exemple est le Tensor Processing Unit (TPU), qui est utilisé pour des applications très spécifiques d'apprentissage automatique. Les utilisateurs d'ordinateurs qui n'ont pas besoin de calculs aussi spécialisés n'ont pas besoin d'un matériel aussi spécialisé.
De même, les unités de traitement quantique (Quantum Processing Units ou QPU) sont considérées comme utiles pour des catégories spécifiques de calcul. Elles ne remplaceront pas plus les CPU que ne l'ont fait les GPU et les TPU. Et comme pour les GPU et les TPU, tout le monde n'aura pas besoin d'une QPU. Mais, à l'instar des GPU et des TPU, ceux qui ont besoin de QPU ont tout à gagner à les utiliser. Un ingénieur en apprentissage automatique peut former des modèles beaucoup plus rapidement avec un GPU qu'avec un CPU. Un chimiste pourra un jour simuler des molécules beaucoup plus grosses avec une QPU qu'avec un CPU ou, d'ailleurs, un superordinateur doté de nombreux GPU.
Scott Aaronson , participant à la conférence Solvay, considère que les applications de l'informatique quantique se répartissent en cinq catégories :
1. Simulation de la physique et de la chimie quantiques, y compris la science des matériaux
2. Briser la cryptographie
3. L'optimisation
4. L'apprentissage automatique
5. Preuves de concept
Certaines industries, comme l' industrie manufacturière, explorent toutes ces possibilités. D'autres, en revanche, n'ont besoin que de quelques-unes d'entre elles. Quoi qu'il en soit, l'une des principales raisons d'explorer l'informatique quantique aujourd'hui est non seulement de bénéficier d'un avantage potentiel sur ses concurrents, mais aussi de ne pas se laisser distancer et de ne pas subir un jour un désavantage concurrentiel. La nature de ces avantages et désavantages concurrentiels variera d'une industrie à l'autre.
Quels sont les cas d'utilisation de l'informatique quantique ?
Les cinq catégories d'applications de l'informatique quantique ne doivent pas donner la fausse impression que les ordinateurs quantiques auront des cas d'utilisation limités. Il ne s'agit que de classifications générales. Dans chacune de ces catégories, des recherches considérables sont en cours. Cet article ne les énumère pas toutes, en partie parce qu'il est impossible de savoir ce que chaque entreprise et chaque université recherche. Toutefois, une grande partie de ces recherches a été rendue publique et continue de l'être, de sorte que ce qui suit vise simplement à élargir le champ des cas d'utilisation potentiels de l'informatique quantique. Voici quelques-uns des cas d'utilisation actuels et potentiels de l'informatique quantique.
En ce qui concerne la simulation de la physique quantique et de la chimie, y compris la science des matériaux, de nombreuses industries en prennent note. L'industrie automobile, par exemple, s'intéresse à la possibilité de fabriquer de meilleures batteries, y compris des batteries pour véhicules électriques et des cellules solaires, ainsi qu'à la fixation du carbone, c'est-à-dire à "une meilleure capture du carbone et une réduction des émissions de carbone", et même à la dynamique des fluides computationnelle (qui intéresse également l' industrie aérospatiale). L'industrie agricole, par exemple, s'intéresse à des questions telles que le dessalement, "l'amélioration de l'utilisation des sols pour un meilleur rendement des cultures", les engrais et autres réactions chimiques, la production d'engrais plus écologiques et le développement durable. Par ailleurs, l'industrie pharmaceutique s'intéresse aux catalyseurs chimiques, à la découverte de médicaments moléculaires au-delà des petites molécules, au repliement des protéines et à la simulation de la structure moléculaire.
La menace d'une rupture de la cryptographie concerne presque tout le monde. La cryptographie défensive et la cryptographie post-quantique "à sécurité quantique" sont particulièrement intéressantes pour les secteurs de la banque, de la finance, de la santé et de l'assurance. Là où les données sont protégées de manière classique, il existe un potentiel d'attaques quantiques futures. Rien que dans l'industrie pharmaceutique, les données des patients, la propriété intellectuelle, les informations financières et bien d'autres choses encore sont potentiellement vulnérables. Les domaines de recherche comprennent la mise en réseau, la génération de nombres aléatoires et la distribution de clés quantiques (QKD). Et, bien sûr, les gouvernements du monde entier s'inquiètent de l'impact sur la géopolitique, la sécurité nationale et la défense nationale.
Par ailleurs, partout où il y a un graphique, un calendrier ou une contrainte, il y a un besoin d'optimisation. Les services de développement commercial de tous les secteurs d'activité peuvent bénéficier de l' optimisation des publicités, de l' optimisation des récompenses de fidélité et de la conception des produits. Les fabricants, les grossistes, les entrepôts, les distributeurs et les détaillants, ainsi que l'industrie du transport dont ils dépendent tous, pourraient bénéficier d'un meilleur chargement des avions-cargos, de l' optimisation de la logistique, y compris de la logistique d'expédition, de l' optimisation des itinéraires, de l' optimisation de la programmation et de l' optimisation de la chaîne d'approvisionnement. En outre, les villes du monde entier pourraient voir s'améliorer la sécurité des aéroports, l' optimisation des infrastructures, y compris l' optimisation du réseau électrique, ainsi que l'optimisation des flux de trafic, y compris l' optimisation des itinéraires de bus.
Enfin, l'apprentissage automatique intéresse toutes les industries qui travaillent avec de grandes quantités de données. La classification, par exemple, a des applications médicales et policières, ainsi qu'une utilité pour assurer la qualité dans la fabrication et prédire les schémas de circulation pour les véhicules autonomes. Le traitement du langage naturel (NLP) est un outil puissant pour les détaillants, qui utilisent l'intelligence artificielle pour analyser le langage naturel et recommander des produits, faire de la vente incitative et de la vente croisée. Les prévisions météorologiques, pour n'en citer qu'une, s'appliquent à l'agriculture, au trafic aérien, à la sylviculture, au transport maritime et à bien d'autres domaines encore.
La classification des preuves de concept n'a pas de cas d'utilisation spécifique. L'idée générale est que les ordinateurs quantiques pourraient être utiles un jour pour démontrer la faisabilité de méthodes, d'idées, etc. Dans un sens, l'algorithme de Deutsch-Jozsa peut être considéré comme un exemple. Cet algorithme d'informatique quantique a été le premier à démontrer que les ordinateurs quantiques pouvaient effectuer certaines catégories de calculs beaucoup plus rapidement que les ordinateurs classiques. L'algorithme n'a en soi aucune autre valeur ; il ne peut pas être utilisé pour résoudre des problèmes réels de nature pratique. Cependant, il a prouvé, en principe, qu'il est possible d'obtenir un avantage en matière de calcul quantique.
Quels sont les avantages de l'informatique quantique ?
L'un des avantages souvent cités de l'informatique quantique est que les ordinateurs quantiques peuvent effectuer certains calculs beaucoup plus rapidement que les superordinateurs les plus puissants du monde. Dans certains cas, l'avantage proposé est extrême : des centaines de secondes contre des milliers d'années.
Avec ce dernier exemple, le calcul classique devient irréalisable. Un exemple célèbre, souvent utilisé par le Dr Robert Sutor de ColdQuanta, partenaire de Classiq, est celui d'une molécule de caféine. La molécule de caféine n'est pas énorme et est loin d'être la plus grosse molécule que les scientifiques voudraient simuler, mais la simulation complète de cette modeste molécule nécessiterait un superordinateur construit à partir de 1 à 10 % de la masse de la planète Terre. Étant donné qu'il est impossible de découper une partie aussi importante de la planète Terre, ou même de la Lune, pour construire un superordinateur, les scientifiques sont actuellement limités à des simulations partielles.
Un ordinateur quantique, en revanche, n'aurait besoin que de 160 qubits tolérants aux pannes pour simuler entièrement une molécule de caféine. Une simulation complète a beaucoup plus de valeur qu'une simulation partielle. Et même si l'humanité est encore loin de réaliser un ordinateur quantique de 160 qubits tolérant aux pannes, il est beaucoup plus pratique de construire un tel dispositif que d'extraire suffisamment d'astéroïdes pour construire un superordinateur de taille suffisante.
Un autre avantage formidable des ordinateurs quantiques ne retient pas suffisamment l'attention du public : ils sont plus écologiques. En effectuant certains calculs beaucoup plus rapidement qu'un superordinateur, un ordinateur quantique utilise "une fraction de l'énergie utilisée par les ordinateurs classiques". En fait, l'informatique quantique utilise "à peine 0,002 % de l'énergie du superordinateur". Comme vous pouvez le constater, l'informatique quantique permet de "réduire considérablementla consommation d'énergie dans les centres de données".
Quelles sont les possibilités offertes par l'informatique quantique ?
De nombreux cas d'utilisation potentiels de l'informatique quantique n'entrent pas dans l'une des classifications du professeur Aaronson. Voici quelques-uns de ces cas d'utilisation potentiels :
- Composer de la musique
- Développer et protéger la propriété intellectuelle de manière défensive par le biais de brevets et de publications
- Assurance contre la non-adoption de l'informatique quantique (désavantage concurrentiel)
- Algorithmes d'inspiration quantique
Avez-vous entendu parler d'autres cas d'utilisation envisagés pour l'informatique quantique ? Nous vous garantissons qu'il y en a d'autres. En fait, cette liste n'est que la partie émergée de l'iceberg proverbial. Pour quelles raisons votre organisation envisage-t-elle d'utiliser des ordinateurs quantiques ?
Comment les ordinateurs quantiques vont-ils changer le monde ?
D'un certain point de vue, les ordinateurs quantiques sont en train de changer le monde. Tout d'abord, des percées techniques sont régulièrement annoncées. Des entreprises comme ColdQuanta utilisent des lasers pour refroidir des atomes à des nanoKelvins de degrés au-dessus du zéro absolu afin de pouvoir les utiliser comme qubits. Et ce n'est qu'un exemple ; imaginez comment toutes les percées techniques issues de l'industrie de l'informatique quantique profiteront au monde entier.
Deuxièmement, la physique quantique passe de la théorie à l'expérimentation. Pour reprendre l'exemple de ColdQuanta, les physiciens du monde entier peuvent fabriquer et expérimenter des condensats de Bose-Einstein (BEC), également connus sous le nom de "matière quantique", à l'aide de leur système Albert accessible dans le nuage. Bien qu'Albert ne soit pas un ordinateur quantique, son jeune cousin Hilbert exploitera également la technologie des atomes ultrafroids.
Par ailleurs, l'informatique progresse à grands pas. Depuis qu'Ewin Tang a donné l'exemple avec les systèmes de recommandation, les chercheurs se sont inspirés des algorithmes quantiques pour accélérer les algorithmes classiques existants. Cette approche d'inspiration quantique apporte des avantages immédiats, car les algorithmes classiques peuvent être mis en œuvre dès aujourd'hui. Le défi, comme ce fut le cas après la percée d'Ewin Tang, est de concevoir des algorithmes quantiques encore plus puissants.
Enfin, les ordinateurs quantiques sont beaucoup plus respectueux de l'environnement que les superordinateurs. Cette estimation inclut d'ailleurs la mise en œuvre d'une réfrigération extrême et toute la consommation d'énergie qui en découle. Toutefois, certaines technologies de qubits fonctionnent à température ambiante et peuvent se passer du réfrigérateur de dilution, ce qui pourrait réduire encore la consommation d'énergie.
Les ordinateurs quantiques ne remplaceront pas les ordinateurs personnels. D'innombrables applications continueront à fonctionner sur les appareils actuels, simplement parce qu'il est plus efficace de le faire. Cela dit, les cas d'utilisation de l'informatique quantique vont bien au-delà de la factorisation des nombres et de la recherche non structurée. L'avenir de l'informatique quantique est prometteur, en fait, pour à peu près tout le monde.
A propos de "The Qubit Guy's Podcast" (Le podcast du gars de Qubit)
Animé par The Qubit Guy (Yuval Boger, notre directeur marketing), le podcast accueille des leaders d'opinion de l'informatique quantique pour discuter de questions commerciales et techniques qui ont un impact sur l'écosystème de l'informatique quantique. Nos invités fournissent des informations intéressantes sur les logiciels et algorithmes d'ordinateurs quantiques, le matériel informatique quantique, les applications clés de l'informatique quantique, les études de marché de l'industrie quantique et bien plus encore.
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