Comment l'informatique quantique peut-elle être utilisée dans l'industrie automobile ?

Les ordinateurs classiques sont utilisés dans l'ensemble de l'industrie automobile : dans la fabrication des véhicules, à l'intérieur des véhicules et dans les applications périphériques dont dépend l'industrie.

Comment les ordinateurs sont-ils utilisés dans l'industrie automobile ?

Les ordinateurs classiques ont de nombreuses utilisations dans la construction automobile et les chaînes d'approvisionnement qui rendent la fabrication possible. Ils sont très présents dans la vente au détail de véhicules et dans le secteur de la logistique qui achemine les produits vers les concessionnaires du monde entier. Bien entendu, les ordinateurs sont utilisés dans la production d'énergie, sans laquelle les automobiles n'auraient qu'une utilité limitée. 

Qu'en est-il des ordinateurs quantiques ? Il s'avère que l'informatique quantique pourrait être en mesure de faire une différence significative dans tous ces domaines : elle permettrait de réaliser des milliards de dollars d'économies et contribuerait à la protection de l'environnement.

Quelle application de l'informatique quantique aura un impact sur l'industrie automobile ?

Étant donné que les ordinateurs classiques sont plus faciles à utiliser, on peut supposer que tout ce qui peut être fait efficacement par des ordinateurs classiques continuera à être fait par des ordinateurs classiques. Par conséquent, les tâches qui seront effectuées avec des ordinateurs quantiques le seront parce que les ordinateurs quantiques offrent des avantages prouvés et mesurables. Certaines applications potentielles méritent une attention particulière en raison de leurs avantages potentiels particulièrement importants.  

L'un des avantages quantifiables de l'informatique quantique sera l'utilisation de la dynamique des fluides numérique pour éviter les essais coûteux en tunnel. Les industries aérospatiale et automobile y consacrent 35 milliards de dollars par an. L'informatique quantique pourrait permettre d'économiser des milliards de dollars rien que sur ce point et devrait présenter un retour sur investissement évident.

Un autre avantage important pourrait être la prévision des schémas de circulation pour les véhicules autonomes, qui n'est pas seulement un problème de routage, mais aussi un problème de classification d'images. Des entreprises comme Volkswagen sont déjà pionnières en la matière, tout en utilisant l'informatique quantique pour rationaliser la logistique et optimiser les coûts de production (par exemple, la planification de l'atelier de peinture). De son côté, BMW utilise l'informatique quantique pour des applications telles que le placement de capteurs et la gestion de la configuration.

En outre, l'environnement bénéficie considérablement de l'amélioration des batteries, grâce à l'utilisation d'ordinateurs quantiques pour rendre les batteries plus légères, plus petites et plus efficaces. Cela concerne à la fois les batteries des véhicules électriques, mais aussi les cellules solaires et les technologies de stockage de l'énergie qui y sont liées. Une autre application potentielle de l'informatique quantique est la fixation du carbone, ce qui signifie "une meilleure capture du carbone et une réduction des émissions de carbone".

Comment l'informatique quantique peut-elle être utilisée dans l'industrie automobile ?

En commençant par les fabricants, les ordinateurs quantiques peuvent être utiles pour la conception des produits, l' optimisation de la chaîne d'approvisionnement, la gestion de la configuration et l' optimisation de la programmation. Ils peuvent également être utilisés pour optimiser l' emplacement des capteurs et l'acheminement des capteurs vers les différents systèmes d'un véhicule. 

En ce qui concerne les détaillants, les ordinateurs quantiques pourraient s'avérer utiles pour optimiser les publicités et les récompenses de fidélité afin d'inciter les clients à franchir les portes des concessions. Une fois sur place, les clients peuvent être soumis à une analyse du risque de crédit et du risque d'assurance. Ces deux risques peuvent être atténués par la détection et la réduction des fraudes.

Mais les véhicules doivent aller des fabricants aux concessionnaires. Cela peut impliquer une optimisation logistique assistée par ordinateur quantique, y compris la logistique d'expédition. 

Les conducteurs sont peut-être ceux qui ont le plus d'applications d'informatique quantique. Outre les ordinateurs qui font fonctionner un véhicule, les options comprennent un GPS pour l'optimisation des itinéraires, le traitement du langage naturel (NLP) pour les options mains libres améliorant la sécurité, et les prévisions météorologiques (routes verglacées, aquaplanage).

Bien entendu, les entreprises qui emploient des chauffeurs disposent d'autres applications potentielles. Outre l' optimisation de l'ordonnancement assistée par ordinateur quantique, l' optimisation des itinéraires d'autobus fait également partie des préoccupations. 

Les consommateurs auront l'impression que les autres applications seront toutes les optimisations susmentionnées, en particulier l' optimisation du flux de trafic.

Enfin, aucun de ces véhicules n'ira très loin sans carburant. La production d'énergie est un problème, notamment en ce qui concerne l' extraction du pétrole et la réduction de la consommation d'énergie. En ce qui concerne les voitures électriques, l' optimisation de l'infrastructure, y compris l' optimisation du réseau électrique, est une préoccupation supplémentaire. Tous ces aspects sont des applications potentielles de l'informatique quantique.

Nous constatons que de nombreuses applications sont mûres pour être perturbées par l'informatique quantique. Pour des raisons de propriété intellectuelle, il est impossible de connaître toutes les applications qui font l'objet de recherches de la part des acteurs du secteur.

Bien qu'il soit difficile de mesurer l'impact actuel de l'informatique quantique sur l'industrie automobile, les avantages potentiels sont suffisamment réels pour que les entreprises investissent des sommes considérables dans cette recherche. Il semble raisonnable de supposer qu'un pourcentage important de ces applications sera réalisé une fois que les ordinateurs quantiques auront atteint un niveau de maturité suffisant. Il est également probable qu'il existe des applications générales auxquelles personne n'a encore pensé.

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