Comment l'assureur mondial AXA utilise l'informatique quantique pour se préparer à l'avenir

Faits marquants :

• Bien que l'informatique quantique n'en soit qu'à ses débuts, la plupart des industries ne sont pas encore conscientes de son énorme potentiel.
• Les applications financières utilisant des algorithmes et des logiciels quantiques sont déjà en train de s'implanter, mais il existe de nombreuses possibilités de croissance inexploitées dans le secteur de l'assurance.
• AXA, l'un des principaux assureurs mondiaux, se prépare à un avenir qui inclut l'informatique quantique pour les applications d'assurance et d'analyse des risques.

Par nature, les compagnies d'assurance doivent penser à l'avenir et s'y préparer. Les problèmes commerciaux d'aujourd'hui seront résolus par la technologie de demain. Il n'est donc pas surprenant que l'assureur mondial AXA explore aujourd'hui des technologies révolutionnaires pour répondre à ses besoins futurs.

Avec cette mission en tête, Marcin Detyniecki, responsable de la recherche et du développement et Chief Data Scientist d'AXA, et George Woodman, responsable de l'informatique quantique, regardent loin devant pour préparer l'avenir du secteur de l'assurance, et entraînent leurs collègues dans leur sillage.

"L'informatique quantique, explique Marcin, va bouleverser notre monde. Mais au lieu de se contenter de sauter dans le train en marche et de lancer un nouveau mot à la mode, AXA essaie vraiment de comprendre les principes fondamentaux de l'informatique quantique. Prendre de l'avance sur une technologie puissante aujourd'hui est une démarche intelligente qui permettra de réaliser des gains futurs considérables, en particulier lorsque la concurrence actuelle est faible.

Dans un épisode du podcast The Qubit Guy, George et Marcin discutent de la manière dont les entreprises tournées vers l'avenir adoptent l'informatique quantique, du soutien à apporter aux applications quantiques au sein des grandes entreprises et de la manière dont le fait de se projeter dans l'avenir peut permettre de résoudre des problèmes commerciaux critiques.

Informatique quantique : Préparez-vous pour l'avenir

Dans le monde de la finance, l'informatique quantique est déjà bien établie, avec des applications dans l'analyse des risques, l'optimisation des portefeuilles et le risque de crédit. 

La majeure partie du secteur de l'assurance n'est pas allée aussi loin.

"Il y a eu moins d'activité du côté des assurances", observe M. George. Dans l'immédiat, le recuit quantique et l'informatique quantique basée sur des portes universelles pourraient résoudre une partie des problèmes plus importants auxquels l'industrie est confrontée.

"Nous ne faisons pas de produits pharmaceutiques, mais nos clients en font, et cela pourrait les affecter", déclare George. "Nous devons les tenir informés à ce sujet, car c'est la technologie qui va probablement progresser le plus rapidement, et ils doivent en être conscients".

Mais les efforts de recherche et de développement en matière d'assurance impliquent d'examiner non seulement la manière dont la technologie actuelle peut résoudre les problèmes actuels, mais aussi ce que l'avenir nous réserve - jusqu'à 15 ans ou plus pour certaines solutions quantiques.

"L'analyse des risques et les Monte Carlo Speedups [ont] du potentiel", déclare George, en faisant référence à une méthode qui utilise l'échantillonnage aléatoire pour estimer des quantités numériques qui sont difficiles à calculer directement par d'autres méthodes mathématiques. Il poursuit : "Mais il y a aussi des problèmes d'optimisation qui pourraient avoir un délai plus court, en fonction de l'évolution de la technologie et de la technologie que nous allons utiliser". 

Il s'agit d'une situation dynamique dans le sens où vous réagissez et vous vous adaptez à ce qui se trouve devant vous et qui peut être en constante évolution.

Dans le même temps, il est important de rester lucide sur le potentiel du quantum et de ne pas se laisser entraîner par le battage médiatique. "Nous essayons de donner [à nos clients] une bonne base de référence [sur ce à quoi ils peuvent s'attendre], non pas pour survendre la technologie, mais pour que nos secteurs d'activité comprennent quand elle sera disponible", explique M. George. Il s'agit essentiellement de gérer les attentes sur la voie de la production de solutions quantiques.

Une solution commerciale entièrement quantifiable est encore loin, mais cela ne signifie pas que les responsables des assurances et d'autres secteurs ne doivent pas s'y préparer dès maintenant afin d'avoir une longueur d'avance sur leurs concurrents. Prendre conscience des avantages du quantum aujourd'hui pourrait s'avérer très payant à l'avenir.

Comment faire adhérer votre entreprise à l'informatique quantique ?

L'informatique quantique n'en étant qu'à ses débuts, il peut être difficile de présenter ses applications aux problèmes actuels des entreprises. "L'aspect commercial du problème est très important", explique M. Marcin. 

"Si l'on vient me dire que je peux accélérer l'échantillonnage de Monte Carlo de N à la racine carrée de N, qu'est-ce que cela signifie en pratique ? 

Comment amener les entreprises à s'intéresser à l'informatique quantique ? George et Marcin ont une connaissance approfondie de l'industrie. Voici ce qu'il faut retenir :

1. Renforcer les compétences internes. La technologie quantique est complexe. Mais cela ne signifie pas que des consultants ou des fournisseurs externes doivent prendre en charge son évolution au sein de votre organisation - il est essentiel de s'assurer de l'existence d'une expertise interne pertinente. "Il faut internaliser ces connaissances", explique M. George.

2. Le cycle de prototypage doit être court. "Tout le monde veut des cycles courts", explique Marcin. L'objectif est de prendre des mois - plutôt que des années - mais il est important d'être réaliste. Le délai dépend du problème. Les problèmes plus importants nécessitent plus de temps.

3. Évolutivité. Il est important de choisir quelque chose d'évolutif pour adopter le quantique au niveau de l'organisation. Mais il est tout aussi essentiel de reconnaître que les algorithmes quantiques non évolutifs peuvent avoir des impacts plus importants à des niveaux inférieurs que les algorithmes évolutifs.

4. Portabilité du matériel. Liée à l'évolutivité, il s'agit de la mise au point spécifique au matériel qui a lieu une fois que le problème de l'entreprise - et les solutions potentielles - ont été identifiés. "Il s'agit alors d'optimiser cette architecture très spécifique", explique M. Marcin.

5. Intégrer des experts non quantiques :lorsqu'il s'agit de constituer l'équipe quantique, le choix des personnes à intégrer dépend du problème commercial que vous essayez de résoudre. Selon les circonstances, vous devrez peut-être faire appel à des experts en commerce, en assurance-vie ou en chimie. "Les experts commerciaux ont des missions, des résultats et des objectifs à court terme", explique Marcin. "Tout le défi consiste à montrer qu'il n'y a pas qu'une seule dimension - la technologie, l'évolutivité, l'architecture - mais que tout est réuni pour que cela se produise.

Concentrez-vous sur ces domaines clés, tout en vous concentrant fermement sur le problème commercial à résoudre. " Nous sommes toujours une entreprise, et pour vendre la technologie aux parties prenantes, il faut prouver qu'elle fonctionne", explique George. "Il faut trouver un juste équilibre entre la démonstration de quelque chose qui pourrait fonctionner aujourd'hui et celle de quelque chose qui pourrait fonctionner dans dix ans, mais qui ne fonctionnera pas maintenant.

D'ici à là

Il est important de faire la différence entre la technologie réalisée - comme le recuit quantique - et la recherche actuelle - comme une simulation de Monte Carlo. Les deux peuvent être exploitées pour résoudre différents problèmes commerciaux à différentes échelles de temps.

"Les algorithmes d'aujourd'hui ne seront certainement pas les algorithmes de sept ans à venir", affirme M. George. Même si les bases sont en place, la technologie évolue. Il est difficile de sélectionner le bon algorithme pour un problème actuel, et il est encore plus difficile de se projeter dans une décennie.

Le succès pourrait bien dépendre de la collaboration. La clé est de faire connaître ce que l'informatique quantique peut faire pour soutenir les organisations - qu'il s'agisse d'algorithmes quantiques, de logiciels quantiques, d'assurance informatique quantique ou d'analyse des risques quantiques.

"C'est une question de confiance", explique Marcin. "Il s'agit de partager et de travailler ensemble. L'informatique quantique n'en étant qu'à ses débuts dans les entreprises, il est primordial de faire preuve de transparence sur ce que nous savons et ce que nous ignorons. 

L'accent doit être mis sur le partage - plutôt que sur la rétention - de l'information. Il s'agit d'être ouvert plutôt que secret. La collaboration plutôt que la concurrence - pour le bénéfice de tous.

Parce que, avant tout, pour débloquer le pouvoir quantique en vue d'un véritable changement organisationnel, il faut une compréhension plus profonde, et le fait de travailler ensemble accélère ce changement.

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Cet article est basé sur un épisode du podcast The Qubit Guy podcastqui explore les questions commerciales et techniques ayant un impact sur l'écosystème de l'informatique quantique. Animé par Yuval Boger, CMO de Classiq, ce podcast d'entretiens présente des leaders d'opinion dans le domaine de l'informatique quantique.