Les problèmes de Knapsack, pierre angulaire de l'optimisation, impliquent la sélection de la combinaison d'éléments la plus intéressante en fonction d'un ensemble de contraintes. L'informatique classique a du mal à résoudre ces problèmes, en particulier lorsque leur taille augmente. Pour les problèmes de type "knapsack", les ordinateurs classiques constatent une augmentation exponentielle de la complexité des calculs en fonction de la taille du problème. L'informatique quantique, avec ses capacités de traitement parallèle des données, répond efficacement à ce défi d'évolutivité en permettant de résoudre des problèmes plus vastes et plus complexes. Classiq permet l'utilisation de l'informatique quantique pour ces problèmes en convertissant automatiquement les descriptions de problèmes de haut niveau en circuits quantiques optimisés. Par exemple, dans l'optimisation des portefeuilles financiers, où les valeurs et les poids des éléments représentent les rendements et les risques des actifs, la plateforme de Classiq permet aux utilisateurs de modéliser, de synthétiser et d'exécuter facilement des solutions quantiques, le tout dans une seule plateforme, ce qui rationalise l'ensemble du processus.