Finances

Développement de codes quantiques puissants et agnostiques pour les produits dérivés, les portefeuilles, les risques, etc.

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Nos clients

Nos clients font confiance à Classiq pour mettre en place leurs initiatives quantiques, améliorer les compétences de leur personnel et déployer des programmes quantiques efficaces.

Études de cas

Mise en œuvre de l'évaluation des options Rainbow avec Intesa Sanapaolo

Définissez le gain, pas le circuit
Exprimez les strikes multi-actifs, les structures de corrélation et les facteurs d'actualisation dans le langage Python de Classiq, Qmod. Vous modélisez la logique du cash-flow et les poids de probabilité ; Classiq se charge de l'implémentation du circuit quantique.

Vous choisissez l'algorithme, Classiq optimise l'implémentation
La plateforme associe votre description à la bonne routine quantique de Monte Carlo ou d'estimation d'amplitude, puis génère automatiquement un circuit efficace en termes de qubits : co-optimisation de la profondeur, du nombre de qubits et de l'erreur pour atteindre les objectifs de tolérance.

Actionnable sur le matériel NISQ d'aujourd'hui
La compilation tenant compte du matériel adapte chaque circuit au bruit et à la connectivité des appareils actuels, extrayant des intervalles de confiance plus étroits avec moins d'échantillons que la méthode Monte Carlo classique, tout en restant dans les limites des processeurs à court terme.

Une conception à l'épreuve du temps
Lorsque de nouveaux QPU arrivent, il suffit de resynthétiser. Le même modèle de haut niveau est recompilé pour le nouveau jeu de portes ou la nouvelle topologie de qubits, protégeant ainsi votre pile analytique contre les changements de matériel.

Cadre d'évaluation du risque de crédit

Les modèles traditionnels d'évaluation du risque de crédit ont souvent du mal à saisir avec précision les dépendances complexes, les risques extrêmes et les scénarios d'exposition à haute dimension. Une démonstration de faisabilité de l'informatique quantique dans ce domaine explore la manière dont les algorithmes quantiques peuvent améliorer les capacités de modélisation, en particulier grâce à des techniques de simulation et d'optimisation plus efficaces.

Par exemple, l'estimation quantique de l'amplitude pourrait accélérer les simulations de Monte Carlo, réduisant potentiellement le nombre d'échantillons nécessaires pour calculer des mesures de risque telles que la valeur à risque (VaR) ou le déficit attendu. Les algorithmes d'optimisation quantique peuvent également aider à résoudre plus efficacement des problèmes tels que l'allocation d'actifs pondérés en fonction du risque ou la minimisation de l'exposition aux contreparties.

Un tel PoC implique généralement de comparer les approches quantiques avec les lignes de base classiques, d'évaluer l'efficacité des calculs et d'identifier les domaines dans lesquels l'informatique quantique offre un avantage significatif. Bien qu'à un stade précoce, l'exploration aide les institutions financières à comprendre comment l'informatique quantique peut soutenir des modèles de risque plus adaptatifs et à forte intensité de données.

Applications de la finance quantique

Méthodes de Monte Carlo

Estimation quantique de l'amplitude pour l'évaluation des produits dérivés
Mise en œuvre du modèle de Heston avec volatilité stochastique
Algorithmes d'évaluation des options en fonction du chemin parcouru
Convergence O(1/N) vs O(1/✓/N) classique

Optimisation du portefeuille

Optimisation de portefeuille multi-périodes
Algorithmes quantiques pour les problèmes non convexes
Traitement des contraintes par la formulation de pénalités
CVaR et mesures avancées du risque

Évaluation des risques

Analyse du risque de crédit à l'aide de modèles à changement de régime
Évaluation du risque de marché à l'aide d'algorithmes quantiques
Mise en œuvre de la volatilité stochastique
Amélioration de l'efficacité des calculs pour la VaR

Permettre la mise en œuvre de vos initiatives quantiques

Team Building quantique

Si vous et votre équipe commencez à programmer des ordinateurs quantiques, le programme de formation pratique de Classiq est conçu pour les professionnels techniques. Vous commencerez par une introduction ciblée aux principes fondamentaux de l'informatique quantique : qubits, portes quantiques et modèles de circuits. Ensuite, vous explorerez les algorithmes quantiques clés tels que QAOA, VQE et Grover, en mettant l'accent sur la mise en œuvre pratique. Le cœur de la formation est l'intégration à la plateforme Classiq, où vous apprendrez le développement d'algorithmes quantiques de haut niveau, la conception de circuits quantiques tenant compte des ressources, et l'optimisation tenant compte du matériel. Ce programme permet aux développeurs, aux ingénieurs et aux chercheurs d'acquérir les compétences nécessaires pour créer des applications quantiques évolutives dès le premier jour.

Mise en œuvre du cas d'utilisation Quantum

Le programme de définition et de mise en œuvre des cas d'utilisation de Classiq est conçu pour guider les équipes tout au long du cycle de vie du développement d'applications quantiques. Que vous exploriez le quantique pour la première fois ou que vous développiez une initiative de R&D, nos experts travaillent en étroite collaboration avec vous pour identifier les cas d'utilisation quantiques à fort impact, définir les approches algorithmiques et mettre en correspondance les exigences avec les capacités matérielles actuelles. De la sélection initiale des cas d'utilisation à la synthèse et à l'exécution des algorithmes sur des processeurs quantiques, le programme est adapté à la complexité de votre projet et à la maturité quantique de votre équipe. Il s'agit d'une voie pratique, axée sur les résultats, qui permet de développer et de déployer des solutions quantiques réelles avec clarté, rapidité et confiance technique.

Développement d'applications quantiques avancées

L'offre de développement d'applications quantiques avancées de Classiq est conçue pour les équipes qui souhaitent transformer leurs travaux quantiques en solutions évolutives et prêtes pour l'avenir. Cette offre prend en charge le développement de circuits quantiques complexes en utilisant la plateforme de synthèse de haut niveau de Classiq, permettant la conception d'algorithmes quantiques modulaires, optimisés et agnostiques sur le plan matériel. Elle est idéale pour les organisations qui souhaitent transformer leurs initiatives quantiques en actifs à long terme, en composants réutilisables ou en propriété intellectuelle. Qu'il s'agisse d'affiner des algorithmes avancés tels que QAOA ou VQE, ou de préparer des applications pour le matériel quantique de nouvelle génération, cette offre aide les équipes à industrialiser leur développement quantique et à s'assurer que leur travail est robuste, efficace et stratégiquement aligné sur les objectifs de R&D à long terme.

Explorer les applications de la finance quantique

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