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Podcast avec Julian van Velzen, CTIO et responsable du Quantum Lab de Capgemini
Mon invité aujourd'hui est Julian van Velzen, CTIO et responsable du Quantum Lab de Capgemini. Avec Julian, nous avons parlé des technologies qui sont trop ou pas assez médiatisées, des clients qui ont été aidés par Capgemini, de ses prédictions pour 2022 et de bien d'autres choses encore.
LA TRANSCRIPTION COMPLÈTE EST CI-DESSOUS
Yuval Boger (Classiq): Bonjour, Julian. Merci de m'avoir rejoint aujourd'hui.
Julian van Velzen (CapGemini) : C'est un plaisir et une joie d'être ici.
Yuval: Qui êtes-vous et que faites-vous ?
Julian: D'accord. Je m'appelle Julian van Velzen. Je travaille pour Capgemini. Avant tout, je suis un nerd quantique. Je suis très intrigué par cette technologie étonnante, mais dans le cadre de mes fonctions, je suis le CTIO pour les technologies quantiques et je dirige la division quantique qui compte 40 personnes au sein du groupe Capgemini.
Yuval: Et vous avez un nouveau groupe maintenant, n'est-ce pas ? Il y a pas mal de consultants, je crois ?
Julian: C'est exact. Nous avons donc une nouvelle initiative pour nous assurer que Capgemini sera à l'heure sur le marché et pour aider nos clients à être plus prêts pour le quantique. Nous sommes déjà actifs dans trois domaines : les communications et les réseaux, les capteurs quantiques et l'informatique. Mais j'ai maintenant le plaisir de diriger ce groupe qui veillera à ce que nous nous préparions, ainsi que nos clients, à cette passionnante aventure quantique.
Yuval: Félicitations. Selon vous, où en sont les clients en ce qui concerne le quantum ? Pensez-vous que la plupart du temps, vous devez les informer sur ce qui se passe et sur les risques et les opportunités ? Pensez-vous que les clients sont prêts à expérimenter ? Pensez-vous qu'ils passent à la production ? D'après votre expérience, où se situent les clients sur ce spectre ?
Julian: Il est encore très tôt. Pour la plupart des clients, il faudra attendre 5 à 10 ans, voire plus, avant que les solutions ne soient mises à l'échelle ou produites. Je pense qu'il y a une grande variation dans la situation des clients. Certains d'entre eux disposent d'une équipe spécialisée de physiciens quantiques ; ils produisent des publications scientifiques, ils ont construit de nouveaux algorithmes avec une conception algorithmique de très bas niveau. Mais je pense que la majorité d'entre eux essaient encore de comprendre "comment donner un coup de fouet à notre voyage quantique". Et cela implique toute une série de choses. Il ne s'agit pas seulement de développer de nouveaux algorithmes. Il s'agit de déterminer qui sont vos champions quantiques ? Qui, au sein de mon entreprise, travaille sur ce sujet ? Quels pourraient être les cas d'utilisation possibles ? Comment passer des cas d'utilisation que vous pouvez trouver en ligne à quelque chose de plus tangible où vous commencez à construire quelque chose ?
La majorité d'entre eux commencent à s'y intéresser. Il y a seulement quelques années, la majorité d'entre eux n'en avait jamais entendu parler. Ils n'avaient pas d'équipe, pas d'engagements, quels qu'ils soient. Je pense donc que beaucoup d'entre eux vont de l'avant et font les premiers pas maintenant.
Yuval: Lorsqu'un client veut faire les premiers pas, avez-vous le sentiment qu'il souhaite développer une expertise interne et conserver les connaissances en interne, ou qu'il souhaite simplement l'externaliser complètement et faire une démonstration de faisabilité comme le fait une société comme Capgemini ? Où se situent-ils sur ce spectre ?
Julian: Je pense que les priorités numéro un, deux et trois sont de développer les compétences et les connaissances, n'est-ce pas ? Je ne pense donc pas qu'il soit très judicieux de tout externaliser. En revanche, il est judicieux d'obtenir de l'aide, car il n'est pas facile de démarrer dans ce domaine. Quelqu'un qui sait comment cartographier des algorithmes, ou comment cartographier un problème avec un algorithme quantique, ou qui a déjà accès à un réseau et à des fournisseurs de matériel, peut vraiment donner un coup de fouet à votre projet. En effet, si vous vous lancez seul, il vous faudra peut-être de nombreuses années avant d'avoir une idée de l'évolution de la technologie, et si elle se développe si rapidement, vous serez toujours à la traîne.
Yuval: Ils s'adressent donc à Capgemini pour bénéficier de votre aide, de votre expérience de travail avec les clients pour identifier les cas d'utilisation et de votre expérience pour dire "oh, vous devriez essayer cet environnement ou ce fournisseur", etc. Est-ce exact ?
Julian: Absolument. Dans certains cas, il s'agit plutôt de déterminer quels sont les cas d'utilisation et comment s'y préparer. Dans d'autres cas, vous pouvez déjà commencer à travailler dessus. Vous pouvez donc essayer certains algorithmes, voir comment ils fonctionnent et, dans certains cas, les améliorer. Bien entendu, vous pouvez aussi parfois tirer des enseignements des algorithmes quantiques et améliorer vos solutions classiques à l'aide de toutes sortes de solutions d'inspiration quantique, ce qui peut déjà présenter un léger avantage.
Yuval: Dans quelle mesure les clients se concentrent-ils sur les fournisseurs de matériel dans la course aux armements ? Oh, j'ai 30 Qubits, j'ai 50 Qubits, j'ai 70 Qubits, mais l'année prochaine j'aurai 107 Qubits. Dans quelle mesure les clients se concentrent-ils sur ce point ?
Julian: Il est facile de suivre la mode et les dernières tendances, avec plus de qubits dans le mix. Cela sonne toujours bien. Bien entendu, il est essentiel de se rendre compte qu'il existe bien d'autres paramètres qu'il est important de suivre. Je pense donc que nombre de nos clients observent cet espace et cherchent à savoir avec qui s'associer et quel type de partenariat stratégique en matière de matériel il conviendrait de mettre en place.
Je pense que l'objectif est d'établir des relations, d'apprendre, d'expérimenter et d'avoir accès à un réseau. Je pense que si vous êtes vraiment avancé et que vous développez déjà des algorithmes, à ce moment-là, il devient vraiment important d'avoir du matériel réel, parce que vous pouvez améliorer la qualité de votre algorithme de manière à ce qu'il corresponde spécifiquement à un certain matériel. Je pense donc que la première valeur est simplement d'avoir accès à un réseau et de construire des partenariats stratégiques ; et le second avantage, plus technique, est de construire des algorithmes spécifiques au matériel.
Yuval: Permettez-moi d'approfondir ce point sur les relations stratégiques. Est-il plus important pour une entreprise d'établir une relation avec un fournisseur de matériel, par exemple Honeywell, ou avec un fournisseur d'informatique en nuage, comme Microsoft ou Amazon, qui peuvent avoir plusieurs ordinateurs quantiques sur leur nuage ? Lequel des deux recommandez-vous à vos clients de privilégier ?
Julian: Je pense que cela dépend de l'objectif. Il est donc facile d'expérimenter avec AWS, Braket ou Microsoft Quantum, avec différents types de matériel et de logiciel ? Je pense que les algorithmes inspirés des quanta ou du recuit sont assez importants et dominants sur ces plateformes. Je pense que si vous voulez expérimenter à un niveau plus profond et vraiment construire des algorithmes spécifiques au matériel, il est plus logique de s'associer avec IBM, Rigetti, Honeywell ou tout autre, parce qu'ils ont ce matériel à disposition.
Yuval: Et je n'ai pas mentionné IBM, pour ne pas embrouiller la question, parce qu'IBM fabrique évidemment du matériel et permet des services en nuage. C'est donc à dessein que j'ai choisi les vendeurs de matériel et les vendeurs de services en nuage. Y a-t-il une histoire de client particulière que vous pourriez partager, peut-être du côté de l'informatique quantique, quelqu'un avec qui vous travaillez et ce que vous avez pu faire ensemble ?
Julian: C'est exact. Nous travaillons avec de nombreux clients dans le secteur des services financiers. Pour l'un de ces clients, un cas d'utilisation typique est l'optimisation de portefeuille ? Je pense que c'est ce sur quoi travaillent de nombreux clients. Ils viennent avec l'idée que, pour eux, il s'agit aussi de créer une dynamique au sein de leur propre équipe. Ils veulent avoir un projet "phare" qui les aidera à ouvrir la voie, à voir de quel type de talent ils ont besoin, ce qu'ils doivent commencer à faire pour être plus prêts pour le quantum, quelles sont les unités d'affaires auxquelles ils doivent se connecter. C'est donc un projet dans lequel je me suis personnellement impliqué au cours des dernières années.
C'était vraiment impressionnant de voir cela - il suffit de commencer à faire quelque chose, de choisir des champions du problème dans votre groupe, de trouver des personnes enthousiastes pour travailler sur ce sujet, d'avoir une vision claire de ce que vous voulez développer et de vous salir les mains avec Qiskit ou autre. Vous pouvez obtenir beaucoup plus d'informations sur ce que cette technologie signifierait, et cela vous aide à créer cette nouvelle façon de penser sur la façon dont les technologies quantiques peuvent perturber de nombreuses parties importantes du système, même si les problèmes sur lesquels vous travaillez sont encore très petits.
Yuval: Ces problèmes sont donc petits, mais les algorithmes sont à peu près les mêmes et je suppose que les clients s'attendent à ce qu'avec un meilleur matériel, un matériel plus récent, ils puissent exécuter des problèmes de plus en plus grands jusqu'à ce que les problèmes deviennent vraiment utiles. Quand pensez-vous que cela se produira ? Quand un client du secteur des services financiers, qui fait de l'optimisation de portefeuille, sera-t-il en mesure d'exécuter un portefeuille significatif au-delà de ce qu'il fait du côté de l'informatique classique ?
Julian: Il est toujours très difficile de répondre à cette question, bien sûr ? Je pense qu'il est important d'être très réaliste sur le fait que la valeur réelle du quantique est encore loin, n'est-ce pas ? Il s'agit d'un avantage quantique à grande échelle, où le quantique pourrait réellement faire quelque chose d'utile. Il faudra probablement attendre 5 à 10 ans, voire plus, et peut-être même que cela n'arrivera jamais. Ceci étant dit, je pense que ce n'est pas une question de "tout ou rien". Il y aura donc de petits avantages très spécifiques des algorithmes quantiques. Il est très probable que cela se produise d'abord en chimie ou dans des situations similaires, puis peut-être que la finance sera l'un des premiers secteurs. À ce stade, il s'agira de quelque chose de très spécifique, puis chaque année nous verrons un avantage de plus en plus grand de ces ordinateurs. Nous n'avons vraiment parlé que de l'informatique quantique ; il y a bien sûr de nombreuses opportunités dans les capteurs et les réseaux quantiques, qui pourraient en fait être plus mûrs que les ordinateurs quantiques à l'heure actuelle.
Yuval: Lorsque vous regardez votre équipe, je pense que vous avez mentionné 20 ou 30 personnes. Comment se répartissent-elles entre l'informatique, les communications et les capteurs ou la sécurité ?
Julian: Oui. Nous avons aussi une grande branche sécurité. Ce n'est pas vraiment mon équipe, donc c'est un autre groupe de personnes. Je pense que sensing est un peu plus un logiciel de niche, n'est-ce pas ? Je pense qu'il a un énorme potentiel pour des clients spécifiques, en particulier dans toutes sortes d'applications de l'industrie du renseignement, mais il est considéré pour des raisons directes un peu plus comme une niche.
Je pense que les réseaux quantiques sont vraiment très intéressants. Chez Capgemini, nous avons une marque très forte, Capgemini Engineering. Environ 50 000 personnes travaillent sur des cas d'utilisation liés aux télécommunications et sur toutes sortes de problèmes d'ingénierie. Nous faisons également beaucoup de choses avec les réseaux quantiques. Je pense que c'est quelque chose qui est un peu négligé par les grandes entreprises à ce stade. Informatique quantique ...... Tout le monde parle de l'informatique quantique et c'est peut-être même un peu exagéré, mais les deux autres domaines sont tout aussi intéressants. Et bien sûr, pour la sécurité, la migration vers un cryptage plus sûr est définitivement quelque chose que je recommanderais à tous nos clients. Toutes les entreprises devraient s'y atteler dès aujourd'hui, et nous disposons déjà d'une grande équipe pour les aider dans cette tâche.
Yuval: Vous êtes dans une excellente position dans l'industrie. Vous travaillez avec beaucoup de clients, vous travaillez avec beaucoup de fournisseurs, vous faites partie d'une organisation fantastique. Je pense donc que vous êtes très qualifié pour répondre à ma question sur les prédictions. Que pensez-vous qu'il se passera en 2022 ? Si vous ne le savez pas, personne ne le sait !
Julian: Et je ne sais certainement pas ! Eh bien, il y a beaucoup de feuilles de route, n'est-ce pas ? Il y a IBM et Google. Tous deux ont déclaré qu'ils auraient des machines d'un million de qubits en 2030, et certains des plus petits acteurs ont déclaré qu'ils auraient des systèmes encore plus grands et tolérants aux pannes en 2025 - ce qui est probablement assez optimiste, mais nous verrons bien. Je pense que nous obtiendrons un avantage quantique assez rapidement, peut-être dans deux ans environ, mais il sera très spécifique, très petit. Je pense donc qu'il s'agira de l'un des prochains grands événements à suivre. Une autre étape à suivre. Existe-t-il de véritables systèmes à correction d'erreur, même si ce n'est que pour quelques Qubits ?
Je pense qu'une autre tendance que nous verrons est qu'elle est encore très axée sur la technologie. Je veux dire que nous parlerons des systèmes de qubits, puis de la correction d'erreurs, et c'est un peu comme si nous avions un marteau et que nous cherchions encore un clou. Je pense que cela aussi va changer. Il s'agira donc beaucoup plus de savoir quel sera l'impact commercial de ces systèmes. Que se passe-t-il si vous êtes un constructeur d'avions et que vous pouvez simuler une grande partie de vos systèmes dans l'ordinateur quantique et réduire de 20 % le temps passé en soufflerie ? Et si vous pouviez améliorer de 20 % le taux de réussite des essais de phase 3 ? Qu'est-ce que cela changerait ? Cela changerait-il votre paysage informatique ? Probablement tous vos modèles d'entreprise, votre informatique de soutien et tout ce qui l'entoure.
Je pense donc que plus tôt nous parviendrons à la maturité de la technologie quantique, plus cela sera pertinent. Si nous sommes déjà en 2022, j'espère que c'est le cas. Je pense que le rythme s'accélère vraiment. C'est remarquable, ce que nous avons vu ces deux dernières années, ce qui a été développé, la prise de conscience accrue et les applications possibles ; le matériel se développe rapidement, le logiciel s'améliore, n'est-ce pas ? Ainsi, pour certains algorithmes, vous n'auriez besoin que d'une fraction de la quantité de Qubits que nous pensions nécessaire il y a quelques années. Oui, voyons voir. Je suis impatient de savoir ce que nous aurons en 2022.
Yuval: Alors, si je vous donnais une baguette magique et que vous pouviez contrôler l'industrie quantique pendant l'année à venir, sur quoi nous feriez-vous travailler ? Vous savez, nous attendons vos ordres, Julian. Sur quoi voulez-vous que nous travaillions au cours des 12 prochains mois ?
Julian: C'est exact. Je pense donc que l'informatique quantique est très prometteuse, mais qu'elle est peut-être un peu trop médiatisée. Je pense que la cryptographie sensorielle et post-quantique n'est pas assez médiatisée. Je pense donc que ce n'est pas seulement sur l'industrie que nous pourrions travailler, mais que toutes les entreprises devraient être plus conscientes de ces technologies. Ce qui m'intéresse personnellement, et qui intéresse aussi Capgemini, ce sont les autres possibilités qu'offrent les technologies quantiques, comme le développement durable et la création de nouveaux types de percées technologiques qui contribueront à réduire notre empreinte carbone. Je pense qu'il existe des opportunités extraordinaires, depuis les capitalistes industriels jusqu'aux éléments liés à la dynamique des fluides informatiques, ou d'autres types de conception de produits et de production d'énergie qui pourraient tirer parti de l'incroyable puissance de l'informatique quantique. Je pense donc que ce pourrait être l'un des domaines les plus importants sur lesquels nous pourrions travailler et où nous pourrions tirer parti des ordinateurs quantiques.
Yuval: Et même lorsque vous pensez à des problèmes tels que le vendeur itinérant ou l'optimisation des itinéraires qui n'ont pas d'impact sur la production d'énergie, mais qui pourraient potentiellement réduire l'utilisation de l'énergie ?
Julian: Absolument. Oui, et ces derniers modèles de PNL, n'est-ce pas ? Par exemple, le GPT-3, je crois, qui utilise la même énergie qu'une petite ville ? Je pense donc que les pairs quantiques pourraient nous aider à mettre au point les technologies dont nous avons besoin pour devenir plus durables. Mais d'une certaine manière, les technologies quantiques peuvent aussi améliorer les opérations, comme les vendeurs itinérants, ou même réduire la dépendance énergétique pour les grands modèles et l'apprentissage automatique.
Yuval: Excellent. Alors que nous approchons de la fin de notre conversation, qu'est-ce qui, selon vous, freine la révolution quantique ? Selon vous, qu'est-ce qui freine la révolution quantique ? Quelles sont les principales préoccupations exprimées par vos clients ?
Julian: L'un des points clés est qu'il s'agit d'une nouvelle façon de penser. Lorsque nous sommes passés de l'informatique simple à l'informatique parallèle, nous avons dû réfléchir à de nouvelles façons de paralléliser nos charges de travail et toutes sortes d'outils de données en ont découlé. Nous n'avons pas eu à nous adapter à cette nouvelle façon de penser exponentielle. Par exemple, quels sont les problèmes que je pourrais résoudre si je disposais d'une plus grande puissance de calcul, qu'en ferais-je ? Je pense donc que notre imagination y est pour beaucoup.
Bien sûr, cela se traduit par un grand nombre de choses très tangibles, et le talent est sans aucun doute un facteur limitant. Nous avons besoin de personnes à l'interface de la physique, des mathématiques et de l'IA. Nous avons besoin de personnes qui possèdent une grande partie de ces connaissances, mais aussi une connaissance très claire du domaine. Vous savez, si nous parlons de finance ou de choses comme l'optimisation de portefeuille, nous devons trouver des personnes qui savent exactement comment ces problèmes fonctionnent. Quelles sont les contraintes ? Quelles sont les fonctions d'optimisation ? Quelles sont les non-linéarités ? Quel est l'aspect de ces problèmes ? Il est bien sûr très difficile de trouver une personne qui possède toutes ces compétences et connaissances. Les compétences sont donc une autre chose.
Yuval: Comment les gens peuvent-ils vous contacter pour en savoir plus sur votre travail et celui de Capgemini ?
Julian: Tout le monde peut m'envoyer un courriel. Mon adresse électronique est julian.van.velzen@capgemini.com ou simplement @JulianVanVelzen sur LinkedIn. Je serai très heureux d'avoir d'autres discussions sur ce sujet.
Yuval: Excellent. Merci beaucoup de vous être joints à moi aujourd'hui.
Julian: Merci beaucoup de m'avoir reçu. C'était très amusant.
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Mon invité aujourd'hui est Julian van Velzen, CTIO et responsable du Quantum Lab de Capgemini. Avec Julian, nous avons parlé des technologies qui sont trop ou pas assez médiatisées, des clients qui ont été aidés par Capgemini, de ses prédictions pour 2022 et de bien d'autres choses encore.
LA TRANSCRIPTION COMPLÈTE EST CI-DESSOUS
Yuval Boger (Classiq): Bonjour, Julian. Merci de m'avoir rejoint aujourd'hui.
Julian van Velzen (CapGemini) : C'est un plaisir et une joie d'être ici.
Yuval: Qui êtes-vous et que faites-vous ?
Julian: D'accord. Je m'appelle Julian van Velzen. Je travaille pour Capgemini. Avant tout, je suis un nerd quantique. Je suis très intrigué par cette technologie étonnante, mais dans le cadre de mes fonctions, je suis le CTIO pour les technologies quantiques et je dirige la division quantique qui compte 40 personnes au sein du groupe Capgemini.
Yuval: Et vous avez un nouveau groupe maintenant, n'est-ce pas ? Il y a pas mal de consultants, je crois ?
Julian: C'est exact. Nous avons donc une nouvelle initiative pour nous assurer que Capgemini sera à l'heure sur le marché et pour aider nos clients à être plus prêts pour le quantique. Nous sommes déjà actifs dans trois domaines : les communications et les réseaux, les capteurs quantiques et l'informatique. Mais j'ai maintenant le plaisir de diriger ce groupe qui veillera à ce que nous nous préparions, ainsi que nos clients, à cette passionnante aventure quantique.
Yuval: Félicitations. Selon vous, où en sont les clients en ce qui concerne le quantum ? Pensez-vous que la plupart du temps, vous devez les informer sur ce qui se passe et sur les risques et les opportunités ? Pensez-vous que les clients sont prêts à expérimenter ? Pensez-vous qu'ils passent à la production ? D'après votre expérience, où se situent les clients sur ce spectre ?
Julian: Il est encore très tôt. Pour la plupart des clients, il faudra attendre 5 à 10 ans, voire plus, avant que les solutions ne soient mises à l'échelle ou produites. Je pense qu'il y a une grande variation dans la situation des clients. Certains d'entre eux disposent d'une équipe spécialisée de physiciens quantiques ; ils produisent des publications scientifiques, ils ont construit de nouveaux algorithmes avec une conception algorithmique de très bas niveau. Mais je pense que la majorité d'entre eux essaient encore de comprendre "comment donner un coup de fouet à notre voyage quantique". Et cela implique toute une série de choses. Il ne s'agit pas seulement de développer de nouveaux algorithmes. Il s'agit de déterminer qui sont vos champions quantiques ? Qui, au sein de mon entreprise, travaille sur ce sujet ? Quels pourraient être les cas d'utilisation possibles ? Comment passer des cas d'utilisation que vous pouvez trouver en ligne à quelque chose de plus tangible où vous commencez à construire quelque chose ?
La majorité d'entre eux commencent à s'y intéresser. Il y a seulement quelques années, la majorité d'entre eux n'en avait jamais entendu parler. Ils n'avaient pas d'équipe, pas d'engagements, quels qu'ils soient. Je pense donc que beaucoup d'entre eux vont de l'avant et font les premiers pas maintenant.
Yuval: Lorsqu'un client veut faire les premiers pas, avez-vous le sentiment qu'il souhaite développer une expertise interne et conserver les connaissances en interne, ou qu'il souhaite simplement l'externaliser complètement et faire une démonstration de faisabilité comme le fait une société comme Capgemini ? Où se situent-ils sur ce spectre ?
Julian: Je pense que les priorités numéro un, deux et trois sont de développer les compétences et les connaissances, n'est-ce pas ? Je ne pense donc pas qu'il soit très judicieux de tout externaliser. En revanche, il est judicieux d'obtenir de l'aide, car il n'est pas facile de démarrer dans ce domaine. Quelqu'un qui sait comment cartographier des algorithmes, ou comment cartographier un problème avec un algorithme quantique, ou qui a déjà accès à un réseau et à des fournisseurs de matériel, peut vraiment donner un coup de fouet à votre projet. En effet, si vous vous lancez seul, il vous faudra peut-être de nombreuses années avant d'avoir une idée de l'évolution de la technologie, et si elle se développe si rapidement, vous serez toujours à la traîne.
Yuval: Ils s'adressent donc à Capgemini pour bénéficier de votre aide, de votre expérience de travail avec les clients pour identifier les cas d'utilisation et de votre expérience pour dire "oh, vous devriez essayer cet environnement ou ce fournisseur", etc. Est-ce exact ?
Julian: Absolument. Dans certains cas, il s'agit plutôt de déterminer quels sont les cas d'utilisation et comment s'y préparer. Dans d'autres cas, vous pouvez déjà commencer à travailler dessus. Vous pouvez donc essayer certains algorithmes, voir comment ils fonctionnent et, dans certains cas, les améliorer. Bien entendu, vous pouvez aussi parfois tirer des enseignements des algorithmes quantiques et améliorer vos solutions classiques à l'aide de toutes sortes de solutions d'inspiration quantique, ce qui peut déjà présenter un léger avantage.
Yuval: Dans quelle mesure les clients se concentrent-ils sur les fournisseurs de matériel dans la course aux armements ? Oh, j'ai 30 Qubits, j'ai 50 Qubits, j'ai 70 Qubits, mais l'année prochaine j'aurai 107 Qubits. Dans quelle mesure les clients se concentrent-ils sur ce point ?
Julian: Il est facile de suivre la mode et les dernières tendances, avec plus de qubits dans le mix. Cela sonne toujours bien. Bien entendu, il est essentiel de se rendre compte qu'il existe bien d'autres paramètres qu'il est important de suivre. Je pense donc que nombre de nos clients observent cet espace et cherchent à savoir avec qui s'associer et quel type de partenariat stratégique en matière de matériel il conviendrait de mettre en place.
Je pense que l'objectif est d'établir des relations, d'apprendre, d'expérimenter et d'avoir accès à un réseau. Je pense que si vous êtes vraiment avancé et que vous développez déjà des algorithmes, à ce moment-là, il devient vraiment important d'avoir du matériel réel, parce que vous pouvez améliorer la qualité de votre algorithme de manière à ce qu'il corresponde spécifiquement à un certain matériel. Je pense donc que la première valeur est simplement d'avoir accès à un réseau et de construire des partenariats stratégiques ; et le second avantage, plus technique, est de construire des algorithmes spécifiques au matériel.
Yuval: Permettez-moi d'approfondir ce point sur les relations stratégiques. Est-il plus important pour une entreprise d'établir une relation avec un fournisseur de matériel, par exemple Honeywell, ou avec un fournisseur d'informatique en nuage, comme Microsoft ou Amazon, qui peuvent avoir plusieurs ordinateurs quantiques sur leur nuage ? Lequel des deux recommandez-vous à vos clients de privilégier ?
Julian: Je pense que cela dépend de l'objectif. Il est donc facile d'expérimenter avec AWS, Braket ou Microsoft Quantum, avec différents types de matériel et de logiciel ? Je pense que les algorithmes inspirés des quanta ou du recuit sont assez importants et dominants sur ces plateformes. Je pense que si vous voulez expérimenter à un niveau plus profond et vraiment construire des algorithmes spécifiques au matériel, il est plus logique de s'associer avec IBM, Rigetti, Honeywell ou tout autre, parce qu'ils ont ce matériel à disposition.
Yuval: Et je n'ai pas mentionné IBM, pour ne pas embrouiller la question, parce qu'IBM fabrique évidemment du matériel et permet des services en nuage. C'est donc à dessein que j'ai choisi les vendeurs de matériel et les vendeurs de services en nuage. Y a-t-il une histoire de client particulière que vous pourriez partager, peut-être du côté de l'informatique quantique, quelqu'un avec qui vous travaillez et ce que vous avez pu faire ensemble ?
Julian: C'est exact. Nous travaillons avec de nombreux clients dans le secteur des services financiers. Pour l'un de ces clients, un cas d'utilisation typique est l'optimisation de portefeuille ? Je pense que c'est ce sur quoi travaillent de nombreux clients. Ils viennent avec l'idée que, pour eux, il s'agit aussi de créer une dynamique au sein de leur propre équipe. Ils veulent avoir un projet "phare" qui les aidera à ouvrir la voie, à voir de quel type de talent ils ont besoin, ce qu'ils doivent commencer à faire pour être plus prêts pour le quantum, quelles sont les unités d'affaires auxquelles ils doivent se connecter. C'est donc un projet dans lequel je me suis personnellement impliqué au cours des dernières années.
C'était vraiment impressionnant de voir cela - il suffit de commencer à faire quelque chose, de choisir des champions du problème dans votre groupe, de trouver des personnes enthousiastes pour travailler sur ce sujet, d'avoir une vision claire de ce que vous voulez développer et de vous salir les mains avec Qiskit ou autre. Vous pouvez obtenir beaucoup plus d'informations sur ce que cette technologie signifierait, et cela vous aide à créer cette nouvelle façon de penser sur la façon dont les technologies quantiques peuvent perturber de nombreuses parties importantes du système, même si les problèmes sur lesquels vous travaillez sont encore très petits.
Yuval: Ces problèmes sont donc petits, mais les algorithmes sont à peu près les mêmes et je suppose que les clients s'attendent à ce qu'avec un meilleur matériel, un matériel plus récent, ils puissent exécuter des problèmes de plus en plus grands jusqu'à ce que les problèmes deviennent vraiment utiles. Quand pensez-vous que cela se produira ? Quand un client du secteur des services financiers, qui fait de l'optimisation de portefeuille, sera-t-il en mesure d'exécuter un portefeuille significatif au-delà de ce qu'il fait du côté de l'informatique classique ?
Julian: Il est toujours très difficile de répondre à cette question, bien sûr ? Je pense qu'il est important d'être très réaliste sur le fait que la valeur réelle du quantique est encore loin, n'est-ce pas ? Il s'agit d'un avantage quantique à grande échelle, où le quantique pourrait réellement faire quelque chose d'utile. Il faudra probablement attendre 5 à 10 ans, voire plus, et peut-être même que cela n'arrivera jamais. Ceci étant dit, je pense que ce n'est pas une question de "tout ou rien". Il y aura donc de petits avantages très spécifiques des algorithmes quantiques. Il est très probable que cela se produise d'abord en chimie ou dans des situations similaires, puis peut-être que la finance sera l'un des premiers secteurs. À ce stade, il s'agira de quelque chose de très spécifique, puis chaque année nous verrons un avantage de plus en plus grand de ces ordinateurs. Nous n'avons vraiment parlé que de l'informatique quantique ; il y a bien sûr de nombreuses opportunités dans les capteurs et les réseaux quantiques, qui pourraient en fait être plus mûrs que les ordinateurs quantiques à l'heure actuelle.
Yuval: Lorsque vous regardez votre équipe, je pense que vous avez mentionné 20 ou 30 personnes. Comment se répartissent-elles entre l'informatique, les communications et les capteurs ou la sécurité ?
Julian: Oui. Nous avons aussi une grande branche sécurité. Ce n'est pas vraiment mon équipe, donc c'est un autre groupe de personnes. Je pense que sensing est un peu plus un logiciel de niche, n'est-ce pas ? Je pense qu'il a un énorme potentiel pour des clients spécifiques, en particulier dans toutes sortes d'applications de l'industrie du renseignement, mais il est considéré pour des raisons directes un peu plus comme une niche.
Je pense que les réseaux quantiques sont vraiment très intéressants. Chez Capgemini, nous avons une marque très forte, Capgemini Engineering. Environ 50 000 personnes travaillent sur des cas d'utilisation liés aux télécommunications et sur toutes sortes de problèmes d'ingénierie. Nous faisons également beaucoup de choses avec les réseaux quantiques. Je pense que c'est quelque chose qui est un peu négligé par les grandes entreprises à ce stade. Informatique quantique ...... Tout le monde parle de l'informatique quantique et c'est peut-être même un peu exagéré, mais les deux autres domaines sont tout aussi intéressants. Et bien sûr, pour la sécurité, la migration vers un cryptage plus sûr est définitivement quelque chose que je recommanderais à tous nos clients. Toutes les entreprises devraient s'y atteler dès aujourd'hui, et nous disposons déjà d'une grande équipe pour les aider dans cette tâche.
Yuval: Vous êtes dans une excellente position dans l'industrie. Vous travaillez avec beaucoup de clients, vous travaillez avec beaucoup de fournisseurs, vous faites partie d'une organisation fantastique. Je pense donc que vous êtes très qualifié pour répondre à ma question sur les prédictions. Que pensez-vous qu'il se passera en 2022 ? Si vous ne le savez pas, personne ne le sait !
Julian: Et je ne sais certainement pas ! Eh bien, il y a beaucoup de feuilles de route, n'est-ce pas ? Il y a IBM et Google. Tous deux ont déclaré qu'ils auraient des machines d'un million de qubits en 2030, et certains des plus petits acteurs ont déclaré qu'ils auraient des systèmes encore plus grands et tolérants aux pannes en 2025 - ce qui est probablement assez optimiste, mais nous verrons bien. Je pense que nous obtiendrons un avantage quantique assez rapidement, peut-être dans deux ans environ, mais il sera très spécifique, très petit. Je pense donc qu'il s'agira de l'un des prochains grands événements à suivre. Une autre étape à suivre. Existe-t-il de véritables systèmes à correction d'erreur, même si ce n'est que pour quelques Qubits ?
Je pense qu'une autre tendance que nous verrons est qu'elle est encore très axée sur la technologie. Je veux dire que nous parlerons des systèmes de qubits, puis de la correction d'erreurs, et c'est un peu comme si nous avions un marteau et que nous cherchions encore un clou. Je pense que cela aussi va changer. Il s'agira donc beaucoup plus de savoir quel sera l'impact commercial de ces systèmes. Que se passe-t-il si vous êtes un constructeur d'avions et que vous pouvez simuler une grande partie de vos systèmes dans l'ordinateur quantique et réduire de 20 % le temps passé en soufflerie ? Et si vous pouviez améliorer de 20 % le taux de réussite des essais de phase 3 ? Qu'est-ce que cela changerait ? Cela changerait-il votre paysage informatique ? Probablement tous vos modèles d'entreprise, votre informatique de soutien et tout ce qui l'entoure.
Je pense donc que plus tôt nous parviendrons à la maturité de la technologie quantique, plus cela sera pertinent. Si nous sommes déjà en 2022, j'espère que c'est le cas. Je pense que le rythme s'accélère vraiment. C'est remarquable, ce que nous avons vu ces deux dernières années, ce qui a été développé, la prise de conscience accrue et les applications possibles ; le matériel se développe rapidement, le logiciel s'améliore, n'est-ce pas ? Ainsi, pour certains algorithmes, vous n'auriez besoin que d'une fraction de la quantité de Qubits que nous pensions nécessaire il y a quelques années. Oui, voyons voir. Je suis impatient de savoir ce que nous aurons en 2022.
Yuval: Alors, si je vous donnais une baguette magique et que vous pouviez contrôler l'industrie quantique pendant l'année à venir, sur quoi nous feriez-vous travailler ? Vous savez, nous attendons vos ordres, Julian. Sur quoi voulez-vous que nous travaillions au cours des 12 prochains mois ?
Julian: C'est exact. Je pense donc que l'informatique quantique est très prometteuse, mais qu'elle est peut-être un peu trop médiatisée. Je pense que la cryptographie sensorielle et post-quantique n'est pas assez médiatisée. Je pense donc que ce n'est pas seulement sur l'industrie que nous pourrions travailler, mais que toutes les entreprises devraient être plus conscientes de ces technologies. Ce qui m'intéresse personnellement, et qui intéresse aussi Capgemini, ce sont les autres possibilités qu'offrent les technologies quantiques, comme le développement durable et la création de nouveaux types de percées technologiques qui contribueront à réduire notre empreinte carbone. Je pense qu'il existe des opportunités extraordinaires, depuis les capitalistes industriels jusqu'aux éléments liés à la dynamique des fluides informatiques, ou d'autres types de conception de produits et de production d'énergie qui pourraient tirer parti de l'incroyable puissance de l'informatique quantique. Je pense donc que ce pourrait être l'un des domaines les plus importants sur lesquels nous pourrions travailler et où nous pourrions tirer parti des ordinateurs quantiques.
Yuval: Et même lorsque vous pensez à des problèmes tels que le vendeur itinérant ou l'optimisation des itinéraires qui n'ont pas d'impact sur la production d'énergie, mais qui pourraient potentiellement réduire l'utilisation de l'énergie ?
Julian: Absolument. Oui, et ces derniers modèles de PNL, n'est-ce pas ? Par exemple, le GPT-3, je crois, qui utilise la même énergie qu'une petite ville ? Je pense donc que les pairs quantiques pourraient nous aider à mettre au point les technologies dont nous avons besoin pour devenir plus durables. Mais d'une certaine manière, les technologies quantiques peuvent aussi améliorer les opérations, comme les vendeurs itinérants, ou même réduire la dépendance énergétique pour les grands modèles et l'apprentissage automatique.
Yuval: Excellent. Alors que nous approchons de la fin de notre conversation, qu'est-ce qui, selon vous, freine la révolution quantique ? Selon vous, qu'est-ce qui freine la révolution quantique ? Quelles sont les principales préoccupations exprimées par vos clients ?
Julian: L'un des points clés est qu'il s'agit d'une nouvelle façon de penser. Lorsque nous sommes passés de l'informatique simple à l'informatique parallèle, nous avons dû réfléchir à de nouvelles façons de paralléliser nos charges de travail et toutes sortes d'outils de données en ont découlé. Nous n'avons pas eu à nous adapter à cette nouvelle façon de penser exponentielle. Par exemple, quels sont les problèmes que je pourrais résoudre si je disposais d'une plus grande puissance de calcul, qu'en ferais-je ? Je pense donc que notre imagination y est pour beaucoup.
Bien sûr, cela se traduit par un grand nombre de choses très tangibles, et le talent est sans aucun doute un facteur limitant. Nous avons besoin de personnes à l'interface de la physique, des mathématiques et de l'IA. Nous avons besoin de personnes qui possèdent une grande partie de ces connaissances, mais aussi une connaissance très claire du domaine. Vous savez, si nous parlons de finance ou de choses comme l'optimisation de portefeuille, nous devons trouver des personnes qui savent exactement comment ces problèmes fonctionnent. Quelles sont les contraintes ? Quelles sont les fonctions d'optimisation ? Quelles sont les non-linéarités ? Quel est l'aspect de ces problèmes ? Il est bien sûr très difficile de trouver une personne qui possède toutes ces compétences et connaissances. Les compétences sont donc une autre chose.
Yuval: Comment les gens peuvent-ils vous contacter pour en savoir plus sur votre travail et celui de Capgemini ?
Julian: Tout le monde peut m'envoyer un courriel. Mon adresse électronique est julian.van.velzen@capgemini.com ou simplement @JulianVanVelzen sur LinkedIn. Je serai très heureux d'avoir d'autres discussions sur ce sujet.
Yuval: Excellent. Merci beaucoup de vous être joints à moi aujourd'hui.
Julian: Merci beaucoup de m'avoir reçu. C'était très amusant.
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Animé par The Qubit Guy (Yuval Boger, notre directeur marketing), le podcast accueille des leaders d'opinion de l'informatique quantique pour discuter de questions commerciales et techniques qui ont un impact sur l'écosystème de l'informatique quantique. Nos invités fournissent des informations intéressantes sur les logiciels et algorithmes d'ordinateurs quantiques, le matériel informatique quantique, les applications clés de l'informatique quantique, les études de marché de l'industrie quantique et bien plus encore.
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