Chez Classiq Technologies, nous façonnons l'avenir de l'informatique quantique.
Notre mission est de rendre l'informatique quantique pratique et efficace en comblant le fossé entre le matériel et les applications concrètes. Notre plateforme permet aux développeurs et aux entreprises de concevoir, d'optimiser et de déployer des algorithmes quantiques à grande échelle, en accompagnant les équipes depuis les premières explorations jusqu'à la mise en production de solutions quantiques sur diverses architectures matérielles.
Classiq bénéficie de la confiance des leaders du classement Fortune 500, des principaux instituts de recherche et des gouvernements du monde entier. Nous accélérons l'avènement de l'ère quantique en transformant la théorie quantique avancée en une technologie évolutive et exploitable.
La correction d'erreurs quantiques et l'informatique quantique tolérante aux pannes sont au cœur de l'avenir du secteur et constituent un axe stratégique prioritaire chez Classiq. Notre département de R&D développe les technologies, l'infrastructure logicielle et les flux de travail qui permettront de passer de dispositifs quantiques bruyants à une informatique quantique logique applicable.
Nous recherchons un ingénieur logiciel quantique pour contribuer à la mise en place des fondements logiciels des capacités de calcul quantique tolérantes aux pannes de Classiq.
En tant qu'ingénieur logiciel quantique, vous serez chargé de concevoir et de développer l'infrastructure logicielle, les API et les flux de travail permettant le calcul quantique tolérant aux pannes au sein de la plateforme Classiq.
En étroite collaboration avec des chercheurs spécialisés dans la correction d'erreurs quantiques et des ingénieurs GPU, vous transformerez des travaux de recherche de pointe et des prototypes en logiciels évolutifs, faciles à maintenir et prêts à être mis en production. Vous jouerez un rôle clé dans la conception de l'architecture des systèmes qui prennent en charge l'informatique quantique logique et les futurs flux de travail tolérants aux pannes.
Ce que vous ferez
- Concevoir et mettre en œuvre une infrastructure logicielle pour des flux de travail informatiques tolérants aux pannes
- Développer des API, des bibliothèques et des frameworks internes prenant en charge la correction d'erreurs quantiques et les capacités de calcul logique
- Collaborer avec des chercheurs et des ingénieurs afin de transformer des algorithmes et des prototypes en logiciels prêts pour la production
- Développer des systèmes évolutifs, faciles à maintenir et ayant fait l'objet de tests approfondis
- Contribuer à l'architecture, à la conception et à la prise de décisions techniques concernant plusieurs composants de la plateforme
- Intégrer les workflows de simulation, de décodage, d'estimation des ressources et d'exécution dans l'écosystème Classiq au sens large
- Contribuer à la mise en place de démonstrations de bout en bout et de solutions destinées aux clients
- Travailler en étroite collaboration avec les équipes de R&D, d'ingénierie et de produit afin de mettre en place de nouvelles fonctionnalités
Qui vous êtes
- Au moins 5 ans d'expérience en génie logiciel
- Solides compétences en développement logiciel avec Python
- Expérience dans la conception et le développement de systèmes logiciels de qualité industrielle
- Excellente maîtrise de l'architecture logicielle, des API, des tests et de la maintenabilité
- Expérience dans le domaine des systèmes techniques complexes et des bases de code volumineuses
- Solides compétences en matière de résolution de problèmes et de débogage
- Capacité à diriger de manière autonome des projets techniques, de la conception à la mise en œuvre
- Excellentes compétences en matière de communication et de collaboration
Points bonus
- Expérience dans le domaine du calcul scientifique ou des logiciels de simulation
- Expérience dans le développement de SDK, de plateformes pour développeurs ou de produits techniques
- Expérience dans le domaine des systèmes natifs du cloud et des infrastructures évolutives
- Expérience de collaboration étroite avec des équipes de recherche
- Connaissance des concepts liés à l'informatique quantique
- Expérience en matière d'optimisation des performances en Python
