Algorithmes

Un algorithme de recherche quantique qui accélère considérablement le processus de recherche d'un élément spécifique dans une base de données non triée. Pour les problèmes de type "knapsack", il permet une accélération quadratique de l'identification des solutions optimales, ce qui le rend très efficace pour les grands ensembles de données.

Accélération quadratique de la recherche dans les bases de données non structurées.

Résout les systèmes linéaires clairsemés exponentiellement plus rapidement que les solveurs classiques.

Solutions approximatives à des problèmes d'optimisation combinatoire sur des dispositifs à court terme.

Estimation d'intégrales et de probabilités avec une accélération quadratique par rapport à l'échantillonnage classique.

Met en œuvre des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de circuits quantiques paramétrés.

Extrait les valeurs propres des opérateurs unitaires avec une grande précision.

Factorise les grands nombres entiers et calcule les logarithmes discrets exponentiellement plus rapidement que les méthodes classiques.

Trouve les énergies de l'état fondamental par le biais d'une optimisation hybride quantique-classique.